赵晨萍
导师简介——赵晨萍
赵晨萍，副教授，博士，硕士生导师，2018年毕业于西安电子科技大学并获理学博士学位，现任计算机科学与技术学院科研秘书，河南省教学标兵。长期从事图像处理中的数学问题及深度展开网络学习方面的研究，在国内外期刊上发表论文20余篇，主持国家自然科学基金青年基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、河南省科技攻关项目2项、河南省高等学校重点项目1项，以主要参与人参与河南省重点研发专项2项。
一、个人简历：
2023年6月-至今，河南科技学院计算机科学与技术学院
2019年1月-2024年12月，河南师范大学博士后
2018年6月，毕业于西安电子科技大学应用数学专业获理学博士
2006年6月，毕业于河南大学应用数学专业获理学硕士
2003年7月，毕业于河南大学数学与应用专业获理学学士
二、从事专业及研究方向：
从事专业：应用数学、计算机视觉、智慧农业
主要研究方向：图像处理、深度学习、农业信息技术
三、科研成果：
（一）承担主要课题：
1. 主持国家自然科学基金青年基金项目“低照度图像的多任务优化处理方法及其深度网络展开研究”，起止时间：2021.1-2023.12；
2. 主持中国博士后科学基金面上项目, "模型驱动的先验学习方法在图像恢复中的应用研究”，起止时间：2020.01-2024.12；
3. 主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“基于区块链的复杂场景多模态身份认证系统关键技术”，起止时间：2024.1-2025.12；
4. 主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“芯片编带包装缺陷视觉检测技术及应用”，起止时间：2022.1-2023.12；
5. 主持河南省高等学校重点科研项目,“基于梯度先验概率分布及优化算法的图像恢复问题研究”, 起止时间：2019.1-2020.12.
（二）近年代表性论文:
[1] Chenping Zhao, Yan Wang, Guohong Gao, et al. NamPnP: Noise-Aware mechanism within Plug-and-Play framework for image enhancement. Neurocomputing, 2025: 130662.
[2] Yan Wang, Guohong Gao, Chenping Zhao*, et al. JIRE-Net: Low-light image enhancement with joint enhancement network of illumination and reflection maps. Digital Signal Processing, 2025, 159: 105001.
[3] Chenping Zhao*, Yufeng Lei, et al. DynaFogBerryNet: A Unified Model for Image Dehazing and Object Detection toward Accurate Strawberry Maturity Monitoring. Smart Agricultural Technology, 2025.
[4] Chenping Zhao*, Wenlong Yue, Yingjun Wang, et al. Low-Light Image Enhancement Integrating Retinex-Inspired Extended Decomposition with a Plug-and-Play Framework. Mathematics (2227-7390), 2024, 12(24).
[5] Chenping Zhao*, Wenlong Yue, Jianlou Xu, et al. Joint Low-Light Image Enhancement and Denoising via a New Retinex-Based Decomposition Model. Mathematics, 2023, 11(18): 3834.
[6] Chen-ping Zhao*, Xiang-chu Feng, Xi-xi Jia, Rui-qiang He, Chen Xu. Root-transformation based multiplicative denoising model and its statistical analysis]. Neurocomputing. 275(31), 2018: 2666-2680.
[7] Xiangchu Feng, Chenping Zhao*, Silong Peng, et al., Plug-and-Play based optimization algorithm for new crime density estimation. Journal of Computer Science and Technology, 2019.
四、指导研究生：
1. 岳文龙 硕士研究生，系统科学，2022年9月-2025年7月(已毕业)；
2. 吕世龙 硕士研究生，系统科学，2023年9月-2026年7月；
3. 雷玉凤 硕士研究生，农业信息技术，2023年9月-2026年7月；
4. 李军 硕士研究生，农业信息技术，2024年9月-2027年7月；
5. 孙子玉 硕士研究生，农业信息技术，2024年9月-2027年7月；
6. 许义天 硕士研究生，电子信息，2025年9月-2028年7月；
7. 张盟 硕士研究生，农业信息技术，2025年9月-2028年7月.
五、主讲课程：
本科生：《机器学习》、《最优化算法》、《Python程序设计》
研究生：《高等工程数学》、《最优化算法》
六、获奖情况：
1. 2020年荣获河南省教育系统教学技能竞赛一等奖；
2. 2020年荣获河南省教学标兵；
七、常用邮箱:
八、对所选学生要求：
1.态度认真，品行端正，身心健康, 有强烈的上进心和责任感。
2. 有一定的编程能力，熟悉Matlab、Python等。（同等条件优先）
3. 有一定的数学（建模）基础。（同等条件优先）
4. 有一定英语阅读和写做能力。（同等条件优先）
5. 有良好的语言文字、表达和沟通交流能力；较好的逻辑思维能力。
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