赵晨萍

       赵晨萍，副教授，博士后，硕士生导师，2018年毕业于西安电子科技大学并获理学博士学位，现任计算机科学与技术学院科研秘书，河南省教学标兵。长期从事图像处理中的数学问题及算法研究方面的科研和教学工作，在国内外期刊上发表论文20余篇，其中被SCI二区收录5篇，主持国家自然科学基金青年基金项目1项、中国博士后科学基金面上项目1项、河南省科技攻关项目2项、河南省高等学校重点项目1项，以主要参与人完成省级项目2项。承担《机器学习》、《最优化算法》、《计算机视觉》、《Python程序设计》等课程的教学。2024年荣获河南科技学院“最美教师”；2020年荣获河南省教育系统教学技能竞赛一等奖；2019年荣获河南省高等学校青年教师数学教学技能竞赛二等奖。

学习经历：

2013年9月-2018年6月 西安电子科技大学，应用数学，博士；

2003年9月-2006年6月 河南大学，应用数学，硕士；

1999年9月-2003年7月 河南大学，数学与应用数学，学士；

论文：

[1] Chenping Zhao, Yan Wang, Guohong Gao, et al. NamPnP: Noise-Aware mechanism within Plug-and-Play framework for image enhancement. Neurocomputing, 2025: 130662.

[2] Yan Wang, Guohong Gao, Chenping Zhao*, et al. JIRE-Net: Low-light image enhancement with joint enhancement network of illumination and reflection maps. Digital Signal Processing, 2025, 159: 105001.

[3] Chenping Zhao*, Wenlong Yue, Yingjun Wang, et al. Low-Light Image Enhancement Integrating Retinex-Inspired Extended Decomposition with a Plug-and-Play Framework. Mathematics (2227-7390), 2024, 12(24).

[4] Chenping Zhao*, Wenlong Yue, Jianlou Xu, et al. Joint Low-Light Image Enhancement and Denoising via a New Retinex-Based Decomposition Model. Mathematics, 2023, 11(18): 3834.

[5] Chenping Zhao*, Yingjun Wang, Hongwei Jiao, et al., Lp-Norm-Based Sparse Regularization Model for License Plate Deblurring, IEEE Access, 2020.

[6]Yingjun Wang, Chenping Zhao*, Hongwei Jiao, et al., Lp-Method-Noise Based Regularization Model for Image Restoration,IEEE Access, 2020.

[7] Chen-ping Zhao*, Xiang-chu Feng, Xi-xi Jia, et al., Root-transformation based multiplicative denoising model and its statistical analysis]. Neurocomputing. 275(31), 2018: 2666-2680.

[8] Xiangchu Feng, Chenping Zhao*, Silong Peng, et al., Plug-and-Play based optimization algorithm for new crime density estimation. Journal of Computer Science and Technology, 2019.

[9] Yingjun Wang, Chenping Zhao*, et al. Fast Cartoon-Texture Decomposition Filtering Based License Plate Detection Method. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 2018.

[10] Chenping Zhao*, Yufeng Lei, et al. DynaFogBerryNet: A Unified Model for Image Dehazing and Object Detection toward Accurate Strawberry Maturity Monitoring. Smart Agricultural Technology, 2025(已录用).  

项目：

1. 国家自然科学基金青年基金项目，低照度图像的多任务优化处理方法及其深度网络展开研究，起止时间：2021.01-2023.12，主持；  

2. 中国博士后科学基金面上项目, 模型驱动的先验学习方法在图像恢复中的应用研究，起止时间：2020.01-2024.12，主持；

3. 河南省科技攻关项目，芯片编带包装缺陷视觉检测技术及应用，起止时间：2022.01-2023.12，主持；

4. 河南省科技攻关项目，基于区块链的复杂场景多模态身份认证系统关键技术，起止时间：2024.01-2025.12，主持；

5. 河南省高等学校重点科研项目，基于梯度先验概率分布及优化算法的图像恢复问题研究， 起止时间：2019.01-2020.12，主持；

6. 河南省科技攻关项目，电力系统优化调度的关键模型、高效算法及推广应用，起止时间：2019.01-2021.12， 第二名；

7. 河南省科技攻关项目，基于压缩感知图像重构问题的优化算法及应用研究，起止时间：2018.01-2020.12，第三名.

奖励：

1. 2024年荣获河南科技学院“最美教师”；

2. 2020年河南省教育系统教学技能竞赛一等奖；

3. 2020年河南省教学标兵；

4. 2020年河南科技学院教学技能竞赛一等奖；

5. 2019-2020学年 获河南科技学院“优秀教工党员”称号；

6. 2019年河南省第五届本科高等学校青年教师数学教学技能竞赛二等奖；

7. 2018-2019河南科技学院本科教学质量奖二等奖.