赵高丽

| 招生说明

研究生招生：

每年招收硕士研究生2-3名，欢迎计算机相关专业同学报考，投简历！（均会及时回复）

专业名称：计算机技术(085404)、软件工程(085405)、农业工程与信息技术(095136)。

本科生招生：

每年招收本科科研助理（全年，仅限本校）5-10名。特别要求诚实守信，遵守契约精神，（有意者随时发邮件，均会及时回复。如未回复，请重发。）

| 个人简介

赵高丽，副教授，硕士生导师。中国计算机学会（CCF）高级会员、IEEE会员、河南省高等教育学会理事，河南省高等学校优秀共产党员。

长期围绕计算机视觉、深度学习、目标检测、水下图像增强等方向开展系统研究，致力于智能信息处理技术创新与工程落地。近年来，主持河南省科技攻关计划、河南省高等学校重点科研项目、河南省高等教育教学改革研究与实践项目、河南省教师教育课程改革重点课题、企业横向委托项目等各类课题10余项。以第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Industrial Informatics、Knowledge-Based Systems、Neural Networks、Optics and Laser Technology、武汉大学学报（工学版）等高水平学术期刊发表论文20余篇，其中中科院1区TOP论文3篇、2区TOP论文1篇，形成了面向水下场景的视觉感知与图像清晰化系列研究成果。

在成果转化与教学科研奖励方面，获授权国家发明专利、实用新型专利及计算机软件著作权10余项，技术覆盖水下图像增强、智能目标检测、网络数据安全等领域；获河南省高等教育教学成果一等奖1项（主持）、特等奖1项（第三完成人）、二等奖2项（第二完成人），主讲课程获评河南省线上线下混合式一流本科课程、河南省本科高校课程思政示范课程；出版科研专著1部，主编/参编出版教材8部，实现科研创新与教学建设双向赋能。

长期担任Knowledge-Based Systems、Journal of Systems Architecture、Information Fusion、Scientific Reports、Multimedia Systems等多个学术期刊审稿人，深度参与领域同行评议与学术交流工作。

一、从事专业及研究方向

主要研究领域：计算机视觉、目标检测、水下图像增强

招生研究生专业：计算机技术、农业工程与信息技术、软件工程

智能信息处理创新团队：https://xxgcxy.hist.edu.cn/znxxclcxxz/sy.htm

新能源智能电池系统科技创新团队：https://jsjxy.hist.edu.cn/info/10546/86607.htm

硕士研究生导师信息：https://hnkjxy.teacher.360eol.com/teacherBasic/preview?teacherType=&teacherId=33393

手机：13937328791

邮箱：Zhaogaoli@hist.edu.cn （均会及时回复）

通信地址：河南省新乡市华兰大道655号，河南科技学院，行政楼604

邮编：453003

二、科研与教学成果

（一）承担主要课题

[1]主持2027年度河南省专业学位研究生教学案例项项目“数智赋能智慧水产养殖的水下视觉感知教学案例——从水下图像增强到鱼类检测与状态分析”（2027.01-2028.12），在研；

[2]主持2027年河南省高等学校重点科研项目“复杂水下环境多模态目标检测关键技术研究”[27A520010]，（2026.08-2028.12），在研，经费资助：3万元；

[3]主持2026年度河南省科技攻关计划“基于多目标强化学习的水下机器人视觉感知关键技术研究”项目[262102211124]，（2026.01-2027.12），在研，经费资助：10万元；

[4]主持2026年度河南科技学院研究生教育教学改革研究与实践项目“产教融合视角下电子信息类研究生工程能力提升的‘五维协同’培养模式改革与实践”（2026.01-2027.12），在研；

[5]主持2025年度河南省教师教育课程改革课题研究重点项目“基于循证教学的教师教育职前职后一体化评价体系构建研究”，（2025.01-2026.12），在研，经费资助：3万元；

[6]第三完成人，2025年度河南省科技攻关计划“面向不确定微电网的负荷预测及能源调度关键技术研究”项目[252102210106]，（2025.01-2026.06），结项；

[7]主持2024年度河南省高等教育教学改革研究与实践项目“地方本科高校微专业建设的探索与实践”[2024SJGLX0416]，（2024.01-2025.12），通过河南省教育厅鉴定结项；

[8]主持2024年度河南省科技攻关计划“面向水下机器视觉的清晰化技术研究”项目[242102211096]，（2024.01-2025.12），结项，经费资助：10万元；

[9]第四完成人，2024年度河南省科技攻关计划“基于交叉感知注意力网络的玉米种子快速鉴定研究及应用”项目[242102211030]，（2024.01-2026.06），结项；

[10]主持2023年河南省教育厅研究性教学改革研究与实践项目“基于CIPP模式的高校研究性教学评价体系的构建与实践”，（2024.01-2025.12），通过河南省教育厅鉴定结项，经费资助：3万元；

[11]主持2023年企业委托横向项目“基于深度卷积神经网络的水下图像增强研究”，（2024.01-2025.12），结项，经费资助：3.5万元；

[12]主持2021年河南省高等学校重点科研项目“基于平滑聚类的差分隐私数据自动脱敏技术研究”[21A520015]，（2021.01-2022.12），结项，经费资助：3万元；

[13]主持2018年河南省高等学校重点科研项目“红外相机环境下的智能化社区人流监视系统”，结项，经费资助：3万元；

（二）教学与科研成果

[1]主持“基于CIPP模式的高校研究性教学评价体系的构建与实践”项目，获得2026年度“河南省高等教育教学成果一等奖”及“河南科技学院本科教育教学成果一等奖”；

[2]第三完成人，2024年河南省教育教学改革研究与实践项目“基于多学科交叉融合的新农科本科人才培养研究与实践”获2024年度“河南省高等教育教学成果特等奖”；

[3]第二完成人，2022年河南省教育教学改革研究与实践项目“专业认证背景下全链条多维度教学质量保障体系研究与实践”获2022年度“河南省高等教育教学成果二等奖”；

[4]第二完成人，2022年主讲《旅游线路开发与设计》获“河南省线上线下混合式一流本科课程”，2024年获“河南省本科高校课程思政示范课程”；

[5]第二完成人，2020年河南省教育教学改革研究与实践项目“地方本科院校‘新工科’工程技术型人才培养模式改革的研究与实践”获2020年度“河南省高等教育教学成果二等奖”。

（三）近年来发表论文情况

[1]Research on Underwater Object Detection and Image Enhancement Methods Based on Deep Learning,南开大学出版社,2026.（第一作者，科研著作）

[2]Gaoli Zhao, Kefei Zhang, Yuheng Wu, Zheng Liang, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. DFFR-Net: DETR with Foreground-Guided Feature Refinement Network for End-to-End Underwater Object Detection. IEEE Transactions on Industrial Informatics,Volume:22, Issue:4,April 2026,IEEE.（第一作者，中科院1区TOP，IF:9.9）

[3]Gaoli Zhao, Kefei Zhang, Liangzhi Wang, Wenyi Zhao, Weidong Zhang.CIDNet: Cross-scale interference mining detection network for underwater object detection,Knowledge-Based Systems,324,113902,2025,Elsevier（第一作者，中科院1区TOP，IF:7.6）

[4]Gaoli Zhao*, Jiazheng Su, Junping Song, Kefei Zhang, HangWang, Xin Ning. UMHSDet: Underwater Multi-Scale Heterogeneous State Space Detector,Knowledge-Based Systems, 348,116430,2026, Elsevier（第一作者/通讯作者，中科院1区TOP，IF:7.6）

[5]Gaoli Zhao*, Yuheng Wu, Junping Song, Kefei Zhang. DGCL-UIE:Degradation-Guided Collaborative Learning for All-in-One Underwater Image Enhancement. Optics and Laser Technology, 2026. （第一作者/通讯作者，中科院2区TOP, IF:5.0）

[6]Gaoli Zhao, Hang Wang, Junping Song, Yuheng Wu, Haoxiang Lu, Wenyi Zhao, Zheng Liang, Weidong Zhang. TLVNet:Triple Latent Variational Attention Network for Underwater Image Enhancement. Signal Processing:Image Communication, Volume 148, 2026, 117626. （第一作者，中科院3区，IF:2.7）

[7]Gaoli Zhao*, Hang Wang, Junping Song, Yuheng Wu, Haoxiang Lu, Wenyi Zhao, Zheng Liang, Weidong Zhang. RFDPNet:Real-Time Frequency-Domain Prior Network for Underwater Image Enhancement. Pattern Recognition Letters,Volume 208C, July 2026, Pages 129-135（第一作者/通讯作者，中科院3区，IF:3.975）

[8]Gaoli Zhao*, Yuheng Wu, Kefei Zhang, Song Han, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. Cross-Scale Coupled Attention Network for Underwater Image Enhancement, Pattern Recognition Letters,Volume 199, January 2026, Pages 61-67（第一作者/通讯作者，中科院3区，IF:4.0）

[9]Gaoli Zhao, Yuheng Wu, Ling Zhou, Wenyi Zhao, Weidong Zhang. Multi-scale cascaded attention network for underwater image enhancement,Frontiers in Marine Science,12,1555128,2025,Frontiers Media SA （第一作者，中科院3区，IF:3.8）

[10]Gaoli Zhao, Junping Song. Network security model based on active defense and passive defense hybrid strategy, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,39,6,8897-8905,2020,SAGE Publications Sage UK: London, England（第一作者，SCIE、EI收录）

[11]Gaoli Zhao, Jianping Wang, Junping Song, Wei Chen. A novel signal detection algorithm of multiple-input multiple-output vertical-bell laboratories layered space-time for underwater acoustic networks based on the improved minimum mean square error,International Journal of Distributed Sensor Networks,16,12,1550147720979898,2020,SAGE Publications Sage UK: London, England（第一作者，SCIE、EI收录）

[12]Zhao, Zhen‐Xin; Zhao, Gao‐Li; Lu, Bing‐Xue; Zhang, Hao‐Hao; Li, Gao‐Sheng; Wang, Li‐Fu; Cui, Cheng‐Xing; Qu, Ling‐Bo; Tuning novel Cd (II) topology networks through choosing three neutral and zwitterionic N/O‐donor ligands: Synthesis, structures, and fluorescence. Journal of Physical Organic Chemistry,34,3,e4150,2021,Wiley Online Library（第二作者，SCIE收录）

[13]Gaoli Zhao, Jianping Wang, Wei Chen, Junping Song. A Novel Signal Detection Algorithm for Underwater MIMO‐OFDM Systems Based on Generalized MMSE,Journal of Sensors,2019,1,2603051,2019,Wiley Online Library（第一作者，SCIE、EI收录）

[14]Zhao, Gaoli; Song, Junping; Chen, Wei; Research on Modification and Optimization of Network Topology and Internet Security based on Neural Network Structure and Mathematical Optimization,International Journal of Security and Its Applications,9,11,1-12,2015（第一作者，SCIE、EI收录）

[15]Wang, Tianxi; Li, Jing; Zhao, Gaoli; Synthesis of MoS2 and MoO3 hierarchical nanostructures using a single-source molecular precursor,Powder technology,253,347-351,2014,Elsevier（第三作者，SCIE、EI收录）

[16]Yu, Zhou; Hou, Zhisong; Zhao, Gaoli; Zuo, Xiangang; Family guard against theft and alarm system Based on GSM Modem. 2011 International Conference on Electrical and Control Engineering, 1075-1078, 2011, IEEE（第三作者，EI收录）

[17]赵高丽,张克飞,宋军平,等. CAF-Net：基于上下文感知特征细化的水下目标检测网络[J].河南科技学院学报(自然科学版),2026,54(3):54-64.（第一作者/通讯作者）

[18]赵高丽,宋军平,张克飞.循证视域下新入职教师专业发展评价体系构建研究[J].河南科技学院学报,2026,46(6)29-39.（第一作者/通讯作者）

[19]赵高丽,宋军平,仵宇恒.地方本科高校微专业建设的探索与实践[J].济源职业技术学院学报,2025,24(4):26-32.

[20]宋军平,赵高丽,张克飞,等.AI赋能智慧课堂教学模式创新探究——以《信息技术》课程建设为例[J/OL].中国科技经济新闻数据库 教育,2025(8)[2025-07-29].https://www.cqvip.com/doc/journal/2010593507488563719.

[21]宋军平,赵高丽,张克飞,等.利用新一代信息技术重塑智慧化教学模式研究——以智慧教学平台“雨课堂”为例[J].电脑采购,2025,24(10):209-213.

[22]王自良,赵高丽. 新农科大学生“三农”情怀培育的时代价值[J]. 智库时代,2025(20):70-72.

[23]张卫东,周玲,赵高丽.智能时代师范生数字化能力培养研究[J].河南科技学院学报,2024,44(12):56-63+71.

[24]赵高丽,宋军平,张卫东.基于CIPP模式的高校研究性教学评价体系建构[J].河南科技学院学报,2024,44(10):60-68.

[25]赵高丽,宋军平,傅宇.地方本科院校质量文化的生成要素及建设路径研究[J].河南科技学院学报,2023,43(08):34-39+61.

[26]赵高丽,宋军平.机器人无线传感器网络栅栏覆盖设计[J].机械设计与制造,2023,(04):210-213+218.

[27]赵高丽,宋军平.水下传感器网络自组织连通恢复仿真[J].计算机仿真,2021,38(03):152-156.

[28]赵高丽,宋军平.联合多特征的MSTAR数据集SAR目标识别方法[J].武汉大学学报(工学版),2022,55(07):732-739.

[29]宋军平,赵高丽.远程实时课件数据的异步传输更新仿真[J].计算机仿真,2020,37(11):199-202+226.

[30]赵高丽,宋军平.地方本科院校教学质量常态监测诊断方法研究[J].河南科技学院学报,2020,40(10):19-23.

[31]赵高丽,宋军平.基于平滑聚类的差分隐私数据自动脱敏仿真[J].计算机仿真,2020,37(08):100-104.

[32]宋军平,赵高丽.低功耗滴灌装置控制过程层的抗干扰通信仿真[J].计算机仿真,2020,37(07):208-212.

[33]赵高丽,傅宇.专业认证背景下地方本科院校全链条多维度教学质量保障体系研究与实践[J].河南科技学院学报,2020,40(04):47-51.

[34]傅宇,赵高丽,谭凤玲.基于OBE理念的地方本科院校教学质量保障体系的构建与实践[J].河南科技学院学报,2019,39(08):54-59.

（四）近年专利（软件著作权）申请

[1]面向水下机器人应用场景的钠电池剩余寿命预测方法（202511020648.X），发明专利，2025年，第一发明人，已公开；

[2]一种基于图像智能识别的光伏电池多缺陷检测方法（202510888389.6），发明专利，2025年，第一发明人，已公开；

[3]张卫东，周玲，李国厚，李泽旭，金松林，郑颖，曲培新，高国红，赵高丽，王建平. 一种双先验优化的水下图像对比度增强方法，2022.11.18，中国，ZL202211449049.6（已授权）；

[4]一种人脸识别摄像头用安装结构，实用新型专利，证书号：第13368480号，ZL202021354454.6，2021年，第一发明人；

[5]一种图像采集装置用支架，实用新型专利，证书号：第12866470号，ZL202021354454.2，2021年，第一发明人；

[6]网络涉密信息自动加密系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5476360号，2020年，软件著作权人；

[7]网络空间数据安全融合软件，计算机软件著作权登记，软著登字第5476376号，2020年，软件著作权人；

[8]分层异构网络瞬时信号去噪系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5476368号，2020年，软件著作权人；

[9]基于云安全架构的大数据访问控制平台，计算机软件著作权登记，软著登字第5568197号，2020年，软件著作权人；

[10]网络信息传输数据加密系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5568205号，2020年，软件著作权人；

[11]基于对称加密算法的网络数据安全整合系统，计算机软件著作权登记，软著登字第5899213号，2020年，软件著作权人；

[12]基于数据挖掘的差分隐私数据流加密软件，计算机软件著作权登记，软著登字第6738407号，2021年，软件著作权人；

[13]基于差分隐私数据的个人信息加密系统，计算机软件著作权登记，软著登字第6738380号，2021年，软件著作权人；

[14]基于差分隐私技术的图像数据隐私保护系统，计算机软件著作权登记，软著登字第6738406号，2021年，软件著作权人。

[15]基于深度学习的挖掘特征金字塔智能水下检测系统，计算机软件著作权登记，软著登字第14956296号，2025年，软件著作权人。

三、主讲课程

计算机网络、人工智能与计算机应用等

四、主要兼职

中国计算机学会（CCF）高级会员（Senior Member）、IEEE Membership

河南省高等教育学会第三届理事会理事

长期担任Knowledge-Based Systems、Journal of Systems Architecture、Information Fusion、Scientific reports、Neural networks、Optics and Laser Technology、Multimedia system、Journal of King Saud University Computer and Information Sciences、Journal of real-time image processing、International journal of pattern recognition and artificial intelligence、Discover computing、Computers,materials & continua等国际期刊审稿人。

五、学生培养

[1]指导研究生仵宇恒，2026年攻读河南大学博士；

[2]指导研究生张克飞，2026年获“河南省三好学生”荣誉称号；

[3]指导本科生冯诗婷，2026年立项国家级大学生创新训练计划项目1项；

[4]指导研究生张克飞、王航，2026年获“河南科技学院三好学生”荣誉称号；

[5]指导研究生王航，2026年获河南科技学院“挑战杯”大学生创业计划竞赛一等奖；获2026年“挑战杯”河南省大学生创业计划竞赛银奖。

[6]指导本科生李瑶，2025年立项国家级大学生创新训练计划项目1项，科研论文发表在《河南科技学院学报》上；

[7]指导研究生仵宇恒，2025年获河南科技学院2025年“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖1项；

[8]指导研究生仵宇恒，2025年获第十七届“挑战杯”河南省大学生课外学术科技作品竞赛三等奖1项；

[9]指导本科生王中，2025年获得河南科技学院第四届大学生“创新之星”称号；

[10]指导本科生彭如意，2024年立项国家级大学生创新训练计划项目1项。

六、在课题组你能得到什么

[1]指导：导师会亲自指导每一位学生，包括科研思维、科研素养、学术视野、论文写作、学术报告等多个方面。课题组每周有一次组会，通过讨论解决工作中遇到的问题。

[2]环境：课题组提供优越的工作环境和计算资源。本课题组同学一般坐在同一实验室，便于随时讨论。课题组承诺为每一位研究生配备高性能计算资源。

[3]资助：按照一定的标准给课题组同学发放科研劳务费，有相关突出研究成果的研究生，会根据学生的实际贡献给予奖励。

[4]交流：积极鼓励学生参与高质量的国内和国际交流。合理的国内交流（例如参加国内学术研讨会）全额资助，国际交流视情况而定。

七、申请加入课题组需要满足什么条件

[1]品行端正，身心健康；有强烈的进取心，敢于吃苦，甘于“坐冷板凳”；能深入钻研，勤于思考，乐于合作。

[2]能够结合前沿研究，通过读书、讲座、组会交流，结合自己的学术兴趣，提出创新性观点。

[3]有一定的数据统计分析和处理能力，有一定的编程和语言基础，熟悉Python等。（不熟悉也没有多大关系，同等条件优先）

[4]有一定英语阅读和写作能力。（同等条件优先）