郭晓娟

导师简介——郭晓娟

郭晓娟 副教授

2004年7月，毕业于河南科技学院计算机科学与技术专业获工学学士

2007年7月，毕业于西北大学计算机应用技术专业获工学硕士

一、从事专业及研究方向：

从事专业：计算机

主要研究方向：深度学习、机器视觉、农业信息化技术等。

二、科研成果：

（一）承担主要课题：

1.主持2025 年度河南省科技攻关项目“基于智能视觉的全育期小麦品种分类检测系统的研发”，在研；

2.主持2022 年度河南省科技攻关项目“基于深度学习的小麦品种鉴别系统的研发”，结项，10万；

3.主持2025年纵向科研项目“基于智能视觉的小麦品种分类系统研发”，在研，3万；

4.主持2021 年度河南省科技攻关项目“基于机器视觉的小麦种子检测关键技术研究与应用”，结项；

5.主持2020年河南省高等学校重点科研项目“小麦生物特征提取与分析算法”，结项，3万；

6.主持2022年教育部产学合作协同育人项目“新工科背景下软件类教师实践教学技能提升”，在研；

7.主持2024年教育部供需对接就业育人项目“基于产教融合的实习实训基地育人职能提升”，在研；

8.参与2023年河南省本科高校产教融合研究项目“基于产教融合的计算机专业技能培养模式创新与实践”，在研；

9.参与2023年河南省本科高校思政样板课程“计算机组成原理”，在研；

10.参与2022河南省教师教育项目“探究式教学提升师范生计算思维能力的实践研究”，结项；

11.参与2024年河南省重点研发专项“智能视觉驱动的优质小麦全生育期辅助育种关键技术及应用”，在研；

12.参与2024年河南省重点研发专项“面向“智慧黄河”水下监测的软件定义自主航行器网络关键技术及应用”，在研；

（二）近年发表的主要论文:

[1]郭晓娟等.LWheatNet: a lightweight convolutional neural network with mixed attention mechanism for wheat seed classification[J].Frontiers in Plant Science,2025,15, 1509656（中科院SCI 二区，TOP期刊）

[2]郭晓娟等.Improving Text Classification in Agricultural Expert Systems with a Bidirectional Encoder Recurrent Convolutional Neural Network

[J].Electronics,2024,13(20),4054.（中科院SCI 三区）

[3]郭晓娟等.Efficient Agricultural Question Classification with a BERT-Enhanced DPCNN Model.IEEE Access, 2024, 12: 109255-109268.（中科院SCI 三区）

三、主讲课程：

本科生：软件工程、数据结构、Java语言程序设计、数字图像处理、Matlab编程与应用等

研究生：数字图像处理

四、获奖情况：

1.2024年11月获得河南省高等教育教学成果奖一等奖,第4；

2.2021年，获得“蓝桥杯全国软件和信息技术人才大赛全国总决赛Java软件开发大学B组优秀奖”优秀指导教师

3.2021年，获得“蓝桥杯全国软件和信息技术人才大赛全国总决赛Python程序设计优秀奖”优秀指导教师

4.2021年获得“河南科技学院第六届信息技术文化节“发现杯”学科竞赛”优秀指导教师

5.2022年获得“蓝桥杯全国软件和信息技术人才大赛全国总决赛Python程序设计二等奖”优秀指导教师

6.2022年获得“蓝桥杯全国软件和信息技术人才大赛全国总决赛Java软件开发大学B组三等奖”优秀指导教师

7.2022年获得河南科技学院“优秀共产党员”

五、常用邮箱:

gxj1315@126.com

六、对所选学生的要求：

1.品行端正，身心健康；热爱教育事业；有强烈的上进心，有敢于吃苦，甘于默默深入钻研；

2.有良好的语言文字、表达和沟通交流能力；较好的逻辑思维能力、创新探索能力、自学能力；文笔较好；

3.有一定的数据统计分析和处理能力，有一定的编程和语言基础。