赵晨萍

2003年7月，毕业于河南大学数学与应用专业获理学学士

2006年6月，毕业于河南大学应用数学专业获理学硕士

2018年6月，毕业于西安电子科技大学应用数学专业获理学博士

2024年12月，河南师范大学博士后出站

一、从事专业及研究方向：

从事专业：应用数学

主要研究方向：计算机视觉、智慧农业、最优化算法、深度学习

二、科研成果：

（一）承担主要课题：

1. 主持国家自然科学基金青年基金项目“低照度图像的多任务优化处理方法及其深度网络展开研究”，起止时间：2021.01-2023.12；  

2. 主持中国博士后科学基金面上项目, "模型驱动的先验学习方法在图像恢复中的应用研究”，起止时间：2020.01-2024.12；

3. 主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“芯片编带包装缺陷视觉检测技术及应用”，起止时间：2022.01-2023.12；

4. 主持河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“基于区块链的复杂场景多模态身份认证系统关键技术”，起止时间：2024.01-2025.12；

5. 主持河南省高等学校重点科研项目,“基于梯度先验概率分布及优化算法的图像恢复问题研究”, 起止时间：2019.01-2020.12；

6. 重点参与河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“电力系统优化调度的关键模型、高效算法及推广应用”，起止时间：2019.01-2021.12， 第二名；

7. 重点参与河南省重点研发与推广专项（科技攻关）项目“基于压缩感知图像重构问题的优化算法及应用研究”，起止时间：2018.01-2020.12，第三名.

（二）近年发表的主要论文:

[1] Chenping Zhao, Yan Wang, Guohong Gao, et al. NamPnP: Noise-Aware mechanism within Plug-and-Play framework for image enhancement. Neurocomputing, 2025: 130662.

[2] Yan Wang, Guohong Gao, Chenping Zhao*, et al. JIRE-Net: Low-light image enhancement with joint enhancement network of illumination and reflection maps. Digital Signal Processing, 2025, 159: 105001.

[3] Chenping Zhao*, Wenlong Yue, Yingjun Wang, et al. Low-Light Image Enhancement Integrating Retinex-Inspired Extended Decomposition with a Plug-and-Play Framework. Mathematics (2227-7390), 2024, 12(24).

[4] Chenping Zhao*, Wenlong Yue, Jianlou Xu, et al. Joint Low-Light Image Enhancement and Denoising via a New Retinex-Based Decomposition Model. Mathematics, 2023, 11(18): 3834.

[5] Chenping Zhao*, Yingjun Wang, Hongwei Jiao, et al., Lp-Norm-Based Sparse Regularization Model for License Plate Deblurring, IEEE Access, 2020.

[6]Yingjun Wang, Chenping Zhao*, Hongwei Jiao, et al., Lp-Method-Noise Based Regularization Model for Image Restoration,IEEE Access, 2020.

[7] Chen-ping Zhao*, Xiang-chu Feng, Xi-xi Jia, Rui-qiang He, Chen Xu. Root-transformation based multiplicative denoising model and its statistical analysis]. Neurocomputing. 275(31), 2018: 2666-2680.

[8] Xiangchu Feng, Chenping Zhao*, Silong Peng, et al., Plug-and-Play based optimization algorithm for new crime density estimation. Journal of Computer Science and Technology, 2019.

[9] Yingjun Wang, Chenping Zhao*, et al. Fast Cartoon-Texture Decomposition Filtering Based License Plate Detection Method. Mathematical Problems in Engineering, 2018, 2018.

[10] Chenping Zhao*, Yufeng Lei, et al. DynaFogBerryNet: A Unified Model for Image Dehazing and Object Detection toward Accurate Strawberry Maturity Monitoring. Smart Agricultural Technology, 2025(已录用).  

三、主讲课程：

1. 本科生：《机器学习》、《最优化算法》、《Python程序设计》

2. 研究生：《高等工程数学》、《机器学习》、《计算机视觉》

四、获奖情况：

1. 2024年荣获河南科技学院“最美教师”；

2. 2020年河南省教育系统教学技能竞赛一等奖

3. 2020年河南省教学标兵

4. 2020年河南科技学院教学技能竞赛一等奖

5. 2019-2020学年 获河南科技学院“优秀教工党员”称号

6. 2019年河南省第五届本科高等学校青年教师数学教学技能竞赛二等奖

7. 2018-2019河南科技学院本科教学质量奖二等奖

五、对所选学生的要求：

1.品行端正，吃苦耐劳；

2.有良好的计算机编程基础，有一定的数学基础，英语四级及以上水平；

3. 立志考博学生优先。