杨威

杨威 校聘教授

2014年7月，毕业于南阳师范学院通信工程专业，获工学学士

2018年7月，毕业于郑州轻工业大学信号与信息处理专业，获工学硕士

2024年12月，毕业于西安理工大学电子科学与技术专业，获工学博士

2024年12月-2025年11月，河南师范大学电子与电气工程学院教师

2025年11月至今，河南科技学院教师

一、从事专业及研究方向：

从事专业：计算机科学与技术、网络空间安全技术等

主要研究方向：智能物联网、分布式机器学习、联邦学习等

二、科研成果：

（一）承担主要课题：

参与2023年陕西省外国专家服务计划重点项目“下一代人工智能物联网关键技术研究”， 200万

（二）近年发表的主要论文：

[1] Wei Yang, Wei Xiang, Yuan Yang, Peng Cheng, Optimizing Federated Learning With Deep Reinforcement Learning for Digital Twin Empowered Industrial IoT [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 2, pp. 1884-1893, Feb. 2023.（中科院SCI一区期刊，IF=11.7，ESI高被引论文）

[2] Wei Yang, Yuan Yang, Wei Xiang, Lei Yuan, Kan Yu, Álvaro Hernández Alonso, Jesús Ureña Ureña, Zhibo Pang, Adaptive Optimization Federated Learning Enabled Digital Twins in Industrial IoT [J]. Journal of Industrial Information Integration, vol. 41, 100645, 2024. （中科院SCI一区期刊，IF=10.4）

[3] Wei Yang, Yuan Yang, Yingjie Xi, Hailong Zhang, Wei Xiang, FLCP: Federated Learning Framework With Communication-Efficient and Privacy-Preserving [J], Applied Intelligence, vol. 54, pp. 6816-6835, May 2024.（中科院SCI二区期刊，IF=3.4）

[4] Wei Yang, Yuan Yang, Xiaobing Dang, Hao Jiang, Yizhe Zhang, Wei Xiang, A Novel Adaptive Gradient Compression Approach for Communication-Efficient Federated Learning [C]. 2021 China Automation Congress (CAC), Beijing, China, 2021, pp. 674-678. （EI检索论文）

三、主讲课程：

信息技术前沿

四、常用邮箱：

yangwei@hist.edu.cn

五、对所选学生的要求：

擅于沟通，有读博士想法